异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。 76
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值。可以表示数据异常或测量错误 。计算因此也算“极端界外值”
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注意事项
5计算上四分位数 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，中间两项是计算70、以以上数据为例 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。用Q1 减去这个和 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到 ，这里设置为Q1 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，上面的例子中 ，设置为Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。明白算异常值的方法，表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用 ，在上面例子中 ，比如一列数据 ，
你需要准备
7找出数据外围。300度也在这个范围外 ，72的平均数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
