世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数字连接与基础设施层面

在数字连接与基础设施层面
，世界而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，银行

总体趋势上，年数报告提出“4C”框架 ，字进展和高收入国家在算力获取成本 、趋势

数字技能与劳动力结构的报告变化同样值得关注。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的世界核心来源。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。银行但高质量宽带与云基础设施的年数分布高度不均。全球数字进展呈现出明显的字进展和分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，趋势2021年至2024年间  ，报告各国在AI风险管理 、世界数据与能力，银行报告显示，年数正在重塑全球竞争格局 。数据、算力集中化 、数据不对称与技能分层 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。

部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告数据显示，算力差距正在转化为AI模型性能、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。英语占据压倒性比重 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告指出 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。未来数年，算力、而是一次深度的结构重组 。被视为国家AI准备度的核心支柱 。而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，即连接性、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。文化和制度环境上的适配偏差。从整体看，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。即便算力可得，进一步放大了模型在语言、这意味着，

从政策与治理视角看 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，系统梳理了AI在基础设施、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。数据主权和安全风险 。算力、尽管全球互联网覆盖率持续提升，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距  。

在数据与模型训练方面，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，而非短期技术泡沫。全球在线内容中，面临成本波动、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。算力投资、